Descrição da vaga

Já se imaginou trabalhando em uma empresa que tem como missão transformar vidas?

Aqui na Queima nossa missão é ajudar pessoas a se tornarem aquilo que desejam ser através de uma vida mais saudável, harmoniosa e cheia de autoestima. 

Para isso acontecer, temos a maior e mais inovadora plataforma online do Brasil dedicada a atividade física e ao bem-estar. Contamos com um time que é um MIX de excelência, trabalho em equipe e muuuita paixão! Por isso, buscamos profissionais que não só entreguem resultados, mas que chamem a responsabilidade do negócio para si, que tenham sede de crescimento, que sejam gestores do próprio processo e com a capacidade de criar relações abertas através da transparência.

Fez sentido para você? Então vem fazer parte!

Responsabilidades e atribuições

O que esperamos de você?

• Que coloque a mão na massa, seja guerreiro e trabalhe com muita energia e agilidade.
• Que não fique satisfeito com o bom e busque sempre o excelente!
• Seja muito gente boa e open minded ;)

Quais Suas Missões Diárias

• Construir e gerenciar pipelines confiáveis de dados envolvendo coleta, limpeza, processamento, integração, armazenamento e disponibilização de dados na organização;
• Trabalhar com uma arquitetura de sistemas distribuídos para o processamento de dados massivos em paralelo, combinando diversas fontes de dados heterogêneas;
• Prover ambientes de dados (bancos de dados, data warehouse, data lake) para equipes de cientistas de dados e desenvolvedores;
• Utilizar ferramentas de dados para consolidar e analisar informações de base de dados disponíveis apoiando a otimização de processos e modelagem de automação;
• Prospectar, avaliar e implantar novas tecnologias de dados;
• Desenhar soluções de arquitetura de dados transacionais e analíticas seguras, confiáveis, disponíveis e escaláveis alinhadas à arquitetura de referência;
• Atuar em projetos no desenho de soluções de dados garantindo alinhamento aos padrões definidos;
• Manter relatórios padrões, painéis com insights e métricas que possam gerar mudanças nos negócios, e que sejam personalizadas em nível para as partes interessadas apropriadas;
• Realizar reportes aos gerentes, diretoria e áreas interessadas, apresentações de resultados, recomendações e insights significativos obtidos através da análise de dados a serem usados ​​para desenvolver planos estratégicos e operacionais;
• Realizar análises descritivas e exploratórias, modelagem preditiva, aplicar aprendizado de máquina, realizar simulações, análises de textos e visualização interativa de dados;
• Auxiliar na expansão do uso da ciência de dados nas frentes de negócios.



Requisitos e qualificações

Habilidades e Requisitos

• Desejável pós graduação e/ou especialização em Business Intelligence, Big Data, Data Science ou Arquitetura de Software Distribuídos;
• Experiência prática com ingestão, integração, processamento e armazenamento de grandes volumes de dados;
• Atuação em projetos de BI e Big Data;
• Experiências em ferramentas ETL’s;
• Conhecimento em modelagem de dados relacionais e dimensionais (Data WareHouse);
• Compreensão da arquitetura lambda;
• Experiência com bancos de dados relacionais;
• Experiência com conjunto de ferramentas relacionadas a Big Data na AWS como: EMR, Kinesis, RedShift, S3, Glue, Athena, ElasticSearch.

Será um diferencial.

• Experiência com bancos de dados não relacionais como: HBase, DynamoDB, Cassandra ou MongoDB.
• Conhecimentos em Governança de Dados.
• Experiências em tecnologias relacionadas ao ecossistema Hadoop tais como: Hdfs, HBase, MapReduce, Spark, Hive.
• Conhecimento em linguagem Python, Java e/ou Scala.
• Conhecimento em ferramentas de provisionamento de infraestrutura em cloud via código tais como: Terraform, cloudformation.
• Conhecimento de metodologias ágeis, em especial Scrum e Kanban.

Informações adicionais

O que oferecemos a você:

• Vale Refeição e/ou Alimentação;
• Plano de Saúde;
• Plano odontológico;
• Auxílio Home Office;
• PLR; (Programa de Participação nos Lucros e Resultados)
• Licença maternidade e paternidade estendida;
• Ajuda de custo para aulas de inglês ou espanhol;
• Acesso a toda plataforma Confidencial (Apenas para Cadastrados);
• Acesso às academias Smart Fit;
• Ambiente descontraído e motivador;
• Respeito à Diversidade.

Horário: 08 horas diárias - Segunda à Sexta-feira.

#VEMPRAQUEIMA