Descrição da vaga
Nós do Confidencial (Apenas para Cadastrados) buscamos para nosso cliente Neoway uma Pessoa Engenheira de Dados III - Data Integration
Sobre nosso cliente:
A Neoway é a maior empresa da América Latina de Big Data Analytics e Inteligência Artificial para negócios. Fundada em Florianópolis e hoje com atuação nacional, oferece soluções inteligentes que transformam informação em conhecimento e geram produtividade e precisão para as estratégias de marketing, compliance, prevenção contra perdas, entre outros.
Conectados ao propósito de usar a inovação para impactar no desenvolvimento do país, seus 450 colaboradores atuam para atender cerca de 20 grandes setores, como financeiro, automotivo e transporte, bens de consumo, cobrança e recuperação, construção civil, óleo e gás, saúde e tecnologia.
Cultura e Desenvolvimento = #ProudToBeNeoway:
"Nos importamos com seu desenvolvimento, mas o protagonismo é todo seu! Por aqui falamos sobre “Win win”, todos ganham, e para isso temos um ambiente que valoriza colaboração, apoiado em uma cultura de alta performance e feedbacks.
Apoiamos sua #NeoJourney (jornada de carreira) com ferramentas do #NeoCarrer (self assessment, orientações para rodadas de feedback e plano de carreira) e #NeoPerformance, onde você faz a gestão do seu desempenho.
Tudo isso para você ter autonomia para escrever sua história. Prezamos por um ambiente que permita que você seja quem é, que valoriza equidade, responsabilidade e desenvolvimento humano.
Contamos com nossos grupos de afinidade #NeoLadiesPower, #NeoOba, #NeoPride e #NeoEco. Todos com o propósito de traduzir nossas mudanças internas em responsabilidades como cidadãos."
Responsabilidades e atribuições
Sua missão:
Como parte do nosso time, sua missão é criar a infraestrutura de dados que processa dados de centenas de fontes públicas e privadas. Você vai trabalhar diretamente no time de plataforma no desenvolvimento e evolução do data lake, pipelines de big data, soluções de monitoramento de dados.
Estamos procurando uma pessoa aberta a aprender novas linguagens e tecnologias, com conhecimentos sólidos em arquitetura de sistemas e habilidades em orquestração de micro-serviços.
Responsabilidades:
- Modelar e criar schema de dados
- Criar pipelines ETL
- Criar APIs para utilização interna por outros times
- Ajudar a automatizar e otimizar a operação e os processos existentes.
- Criar e manter ferramentas para deploy e monitoramento.
- Instalar, configurar, automatizar e monitorar os serviços em nuvem (IaaS, PaaS, and SaaS) no Google Cloud Platform.
- Conduzir e desenvolver otimizações, testes e ferramentas para melhorar a qualidade de nossos pipelines de dados e análises.
- Colaborar com outros engenheiros de software, cientistas de dados, engenheiros de ML e apoiá-los no uso de serviços fornecidos pelo nosso time.
Requisitos e qualificações
Requisitos:
- Conhecimento sólido em engenharia de software.
- Conhecimento sólido em arquitetura de sistemas.
- Proficiência em pelo menos uma das linguagens Python, NodeJs (Javascript ou Typescript), Go ou Rust.
- Conhecimento em bancos de dados SQL e NoSQL.
- Conhecimento sólido em Docker e noções de Kubernetes.
- Experiência em avaliação, implantação, configuração, teste e operação de serviços em nuvem (Google Cloud é um plus).
- Experiência criando APIs (REST ou GraphQL)
- Confortável com ferramentas de análise de performance (tracing, profilers, debuggers, etc)
- Tenha uma mente aberta para aprender novos frameworks, ferramentas, bibliotecas e linguagens de programação.
- Capacidade de enfrentar problemas vagamente definidos e trabalhar de forma independente.
Desejável, mas não obrigatório:
- Familiaridade com as principais ferramentas de infraestrutura como código (Pulumi).
- Familiaridade com tecnologias de Data Warehousing (Big Query ou RedShift) e Big Data (GCS, Kafka, Spark)
- Familiaridade com bancos de dados relacionais e não relacionais.
Informações adicionais
Benefícios:
- Vale Alimentação/Refeição no valor de R$ 770,00 reais;
- Plano de Assistência médica e odontológica;
- Licença Maternidade de 6 meses e paterna de 20 dias;
- PLR;
- Gympass;
- Auxílio home-office no valor de R$ 200,00 reais;
- Vale Transporte (não estamos fazendo usabilidade deste benefício enquanto permanecemos remotos, apenas pós-pandemia);
- Auxílio Creche;
- Day off no aniversário;
- Seguro de Vida.
"Quem somos o Confidencial (Apenas para Cadastrados)?"
Somos hub. Somos pessoas que conectam e compartilham do mesmo propósito para mudar o olhar, a relevância e o papel das empresas na inclusão e integração social.
Levamos experiências e estratégias de gestão da diversidade para dentro das organizações por meio da inovação, educação e mentoria, com o objetivo de criar transformação que contribua para a pauta das minorias sociais.
“Nosso legado é fazer um presente diferente, criando um futuro melhor
e um mundo mais harmônico para nossas próximas gerações."
(Michele Franca, fundadora Confidencial (Apenas para Cadastrados))
Promover e impulsionar qualquer mudança ampla e significativa na sociedade envolve o mundo do trabalho, as empresas e as organizações.
Muitas delas despertaram e encontraram nas estratégias de atração e contratação de talentos o primeiro passo para se tornarem diversas e com o apoio destes talentos, impulsionar e amplificar a transformação de suas culturas organizacionais.
Em tempos em que respirar é um ato político e de resistência, a participação e realização de processos seletivos afirmativos, promove e impulsiona a transformação da sociedade, além de engajar as empresas na inclusão, aumentando a equidade e a renda das minorias.
Nós, Confidencial (Apenas para Cadastrados), temos como papel social fundamental, a aproximação e articulação entre empresas e candidatos. Conte com a gente e vamos juntos e juntas nessa jornada de transformação.
*Todas as oportunidades e processos seletivos geridos pelo Confidencial (Apenas para Cadastrados) são afirmativos, inclusivos e não discriminatórios. Têm a finalidade de promover a diversidade e inclusão de pessoas negras, com deficiência, LGBT+, mulheres, mães, pessoas 40+, dentre outros grupos minorizados no mercado de trabalho.