A Leega é uma empresa focada no atendimento eficiente e inovador em seus clientes.
Isso não poderia ser diferente com o nosso principal combustível: as pessoas!
Nossa cultura é inspiradora e nossos valores estão presentes no dia a dia: ética e transparência, excelência de qualidade, trabalho em equipe, responsabilidade econômica, social e ambiental, relações humanas e credibilidade.
Buscamos profissionais inovadores que sejam movidos por desafios e focados em resultados.
Se você busca uma empresa dinâmica e parceira e que investe em seus colaboradores através de capacitação constante, a Leega é o lugar para você!
Ficaremos muito felizes em ter você em nosso time. Venha fazer parte da nossa história e da construção do nosso futuro.
Cadastre-se agora mesmo em nossas vagas!
Responsabilidades e atribuições
Responsabilidades:
- Desenvolver e manter pipelines de dados e modelos de Machine Learning em produção (nossos processos são baseados em AWS, Kubernetes e Gitlab).
- Colaborar com cientistas de dados, engenheiros de software e outros membros da equipe para implementar soluções robustas e escaláveis.
- Monitorar e otimizar o desempenho dos modelos em produção.
- Automatizar processos de deploy e atualização de modelos.
- Solucionar problemas e otimizar a infraestrutura de Machine Learning.
- Atender e solucionar chamados dos cientistas de dados em relação aos serviços oferecidos pelo time de MLOps.
Requisitos e qualificações
Requisitos técnicos (experiência):
- Conhecimento sólido em frameworks de Machine Learning (de sklearn a pytorch)
- Experiência com ferramentas de versionamento de modelos (Kedro ou MLflow).
- Experiência com ferramentas de CI/CD (GitLab CI, etc.).
- Conhecimento de containers e orquestração (Docker, Kubernetes).
- Conhecimento sólido em linguagens de programação como Python, R, ou similares.
- Experiência com desenvolvimento de APIs.
- Experiência com ferramentas de monitoramento e logging (Prometheus, Grafana, etc.).
- Familiaridade com serviços de cloud (AWS, GCP, Azure).
- Experiência com os seguintes serviços oferecidos pela AWS: SageMaker, EC2, S3, Lambda, Glue, Athena, Step Functions, SQN, SNS, e CloudWatch (ou serviços análogos de outros provedores).
Diferenciais:
- Experiência com Feature Store.
- Experiência com FMOps/LLMops.
- Conhecimento em Pyspark, Polars, Dask e outras bibliotecas relacionadas.
Etapas do processo
- Etapa 1: Cadastro
- Etapa 2: Triagem
- Etapa 3: Avaliação de Perfil
- Etapa 4: Entrevista Gestor
- Etapa 5: Entrevista Cliente
- Etapa 6: Contratação
Vem trabalhar com a gente!
A LEEGA é referência em consultoria e outsourcing para soluções de Data Analytics .
Temos 13 ANOS de mercado e mais de 20 ANOS de experiência em soluções de Business Intelligence, Data Integration e Analytics, atendendo grandes empresas dos mais diversos segmentos do mercado e contamos com mais de 300 colaboradores.
Conquistamos capacidade técnica e reunimos as melhores pessoas para proporcionar aos nossos clientes a melhor experiência.
Brasileiros, com escritório de projetos, fábrica de software e centro de treinamento em São Paulo (capital) , atuação internacional com escritório também em Portugal, somos conhecidos por viver e respirar Analytics e Big Data, inovando nossa tecnologia, compartilhando conhecimento, evoluindo talentos e entregando VALOR.
Em nosso porftólio de serviços ofertamos consultoria especializada, alocação de profissionais, treinamento e desenvolvimento de soluções customizadas para Cloud Computing, Business Intelligence, Big Data, Data Analytics, Machine Learning, Inteligência Artificial, Data Quality, MDM, Governança de Dados e demais soluções de dados