Descrição da vaga

A LEEGA é referência em consultoria e outsourcing para soluções de Data Analytics .

Temos 10 ANOS de mercado e mais de 20 ANOS de experiência em soluções de Business Intelligence, Data Integration e Analytics, atendendo grandes empresas dos mais diversos segmentos do mercado e contamos com mais de 300 colaboradores.

Conquistamos capacidade técnica e reunimos as melhores pessoas para proporcionar aos nossos clientes a melhor experiência.

Brasileiros, com escritório de projetos, fábrica de software e centro de treinamento em São Paulo (capital) , atuação internacional com escritório também em Portugal, somos conhecidos por viver e respirar Analytics e Big Data, inovando nossa tecnologia, compartilhando conhecimento, evoluindo talentos e entregando VALOR.

Em nosso porftólio de serviços ofertamos consultoria especializada, alocação de profissionais, treinamento e desenvolvimento de soluções customizadas para Cloud Computing, Business Intelligence, Big Data, Data Analytics, Machine Learning, Inteligência Artificial, Data Quality, MDM, Governança de Dados e demais soluções de dados.

Responsabilidades e atribuições

Perfil:

1. Atuação na squad para implementação da plataforma Cloud como ambiente coorporativo de dados;
2. Estruturação e modelagens de dados com objetivo de fornecer informações para equipe de CRM realizar mensuração, operacional e analises gerenciais;
3. Criação de dashboards e monitoramento para pipeline de dados;
4. Elaboração de estudos e análises de comportamentais de clientes;
5. Realizar integração (API e batch) com serviços e sistemas, com objetivo de melhor comunicar nossos clientes.

Requisitos e qualificações

Não é necessário conhecer todas as tecnologias, entretanto segue um pouco do que vamos desenvolver juntos:

1. Cloud Platform: GCP, AWS, Azure;
2. Cloud Knowledge: IaaS, PaaS, SaaS, BaaS;
3. Data structures: Data warehouse, Data mart, Data lake, BI models;
4. Stream-processing: Kafka, pub/sub;
5. Data processing: Spark, Dataflow;
6. Data pipeline orchestration: Airflow, Google Composer;
7. Data storage: Google Cloud Storage, HDFS;
8. Big data compenents: Cloud Dataproc, Dataprep;
9. Microservices: Google Functions;
10. Python, Node, Java, Shell, SQL;
11. Version control system: Git, Google Source;
12. Network: Firewall, DNS, VPN, gateways and routes;
13. Databases: SQL, no-SQL (Bigquery, Firestore, Oracle);
14. Agile methodology: SCRUM;
15. Best practices, Center Cloud of Excellence, DevOps, CloudOps;
16. StackCloud CD, CI solutions;
17. Intermediate english: tech docs reading;
18. Knowledge of financial products.
19. Google Cloud Platform certified is a plus.

Informações adicionais

A área de Ciclo de Vida do Cliente é responsável por analisar e melhorar constantemente a jornada dos correntistas, entendendo os perfils e comportamentos gerados no mundo online e offline. Definindo assim, táticas de comunicação e interação com os clientes de maneira assertiva e eficaz.

Em parceria com a equipe de projetos do banco, estamos realizando a migração dos processos internos da área para cloud, fomentando assim um ambiente coorporativo para tomada de decisão rápida, efetiva e de alta performance. Para isso, foi designado uma equipe exclusiva para configuração do ambiente, elaboração dos modelos e desenvolvimento dos pipelines de dados. Buscamos profissionais flexíveis, inovadores e focados no resultado que buscam ensinar e aprender conosco nos próximos projetos.

Requisitos:

• Formação em área de tecnologia e afins;
• Experiência com projetos em plataforma cloud;
• 3 anos de experiência com processos de engenharia de dados;
• Forte capacidade analítica e raciocínio lógico;
• Inglês intermediário;
• Proativo.

Vem trabalhar com a gente!