A Leega é uma empresa focada no atendimento eficiente e inovador em seus clientes.
Isso não poderia ser diferente com o nosso principal combustível: as pessoas!
Nossa cultura é inspiradora e nossos valores estão presentes no dia a dia: ética e transparência, excelência de qualidade, trabalho em equipe, responsabilidade econômica, social e ambiental, relações humanas e credibilidade.
Buscamos profissionais inovadores que sejam movidos por desafios e focados em resultados.
Se você busca uma empresa dinâmica e parceira e que investe em seus colaboradores através de capacitação constante, a Leega é o lugar para você!
Ficaremos muito felizes em ter você em nosso time. Venha fazer parte da nossa história e da construção do nosso futuro.
Cadastre-se agora mesmo em nossas vagas!
Responsabilidades e atribuições
- Identificar, coletar e acessar fontes de dados relevantes, internas e externas, como bancos de dados, APIs, logs e fontes de dados públicas
- Preprocessar os dados, incluindo a remoção de inconsistências, valores faltantes, outliers e duplicatas, garantindo a qualidade dos dados
- Converter dados brutos em formatos utilizáveis para análise, muitas vezes utilizando técnicas como normalização, escalonamento ou agregação
- Realizar análises exploratórias para entender melhor a distribuição, as correlações e as principais características dos dados
- Criar gráficos e relatórios visuais (usando ferramentas como Matplotlib, Seaborn, Power BI) para identificar padrões e comunicar descobertas iniciais
- Desenvolver e treinar modelos preditivos e descritivos utilizando técnicas de machine learning, como regressão, classificação, clustering, redes neurais, entre outras
- Avaliar o desempenho dos modelos usando métricas apropriadas (precisão, recall, F1 score, etc.), e aplicar técnicas de validação cruzada
- Refinar e ajustar hiperparâmetros para maximizar o desempenho e garantir a aplicabilidade do modelo em cenários reais
- Integrar modelos de machine learning em sistemas de produção ou pipelines de dados, garantindo que estejam prontos para uso em tempo real ou em lotes
- Automatizar fluxos de trabalho para o processamento contínuo de dados e execução de modelos, frequentemente utilizando ferramentas de DevOps, como Docker, Kubernetes e Airflow
- Ficar atualizado com as novas tendências, algoritmos e ferramentas na área de ciência de dados, buscando sempre otimizar e inovar
- Desenvolver protótipos para testar novas abordagens e técnicas em diferentes desafios de dados
Requisitos e qualificações
- Proficiência em Python, R, SQL, Scala ou outras linguagens usadas para manipulação e análise de dados.
- Experiência com bibliotecas e frameworks como TensorFlow, Keras, Scikit-learn, XGBoost, entre outros
- Conhecimento em tecnologias de Big Data, como Hadoop, Spark, Kafka, para lidar com grandes volumes de dados
- Conhecimento em bancos de dados relacionais (SQL) e não relacionais (NoSQL), como PostgreSQL, MySQL, MongoDB
- Conhecimento multi-cloud: GCP e AWS (SageMaker, Vertex, Vertex AI, Bedrock, Gemini, etc)
- Entendimento profundo de conceitos estatísticos, probabilidade, álgebra linear e cálculo
- Experiência atuando com modelagem estatística, validação de tendências, scores, relevância, fraude, riscos, performance e resultado, manipulação de bancos de dados e otimização de algoritmos.
- Experiência com esteiras MLOps e AIOps
- Habilidade de comunicação, pensamento crítico, solução de problemas e trabalho em equipe
- Proatividade
Informações adicionais
Desejável:
- Certificação Machine Learning (preferencialmente GCP e/ou AWS)
- Conhecimento e experiência em análise e interpretação de indicadores e KPIs de negócios
- Conhecimento em engenharia de dados
Etapas do processo
- Etapa 1: Cadastro
- Etapa 2: Triagem
- Etapa 3: Avaliação de Perfil
- Etapa 4: Entrevista Gestor
- Etapa 5: Entrevista Cliente
- Etapa 6: Contratação
Vem trabalhar com a gente!
A LEEGA é referência em consultoria e outsourcing para soluções de Data Analytics .
Temos 14 ANOS de mercado e mais de 20 ANOS de experiência em soluções de Business Intelligence, Data Integration e Analytics, atendendo grandes empresas dos mais diversos segmentos do mercado e contamos com mais de 400 colaboradores.
Conquistamos capacidade técnica e reunimos as melhores pessoas para proporcionar aos nossos clientes a melhor experiência.
Brasileiros, com escritório de projetos, fábrica de software e centro de treinamento em São Paulo (capital) , atuação internacional com escritório também em Portugal, somos conhecidos por viver e respirar Analytics e Big Data, inovando nossa tecnologia, compartilhando conhecimento, evoluindo talentos e entregando VALOR.
Em nosso porftólio de serviços ofertamos consultoria especializada, alocação de profissionais, treinamento e desenvolvimento de soluções customizadas para Cloud Computing, Business Intelligence, Big Data, Data Analytics, Machine Learning, Inteligência Artificial, Data Quality, MDM, Governança de Dados e demais soluções de dados