A Leega é uma empresa focada no atendimento eficiente e inovador em seus clientes.
Isso não poderia ser diferente com o nosso principal combustível: as pessoas!
Nossa cultura é inspiradora e nossos valores estão presentes no dia a dia: ética e transparência, excelência de qualidade, trabalho em equipe, responsabilidade econômica, social e ambiental, relações humanas e credibilidade.
Buscamos profissionais inovadores que sejam movidos por desafios e focados em resultados.
Se você busca uma empresa dinâmica e parceira e que investe em seus colaboradores através de capacitação constante, a Leega é o lugar para você!
>> A LEEGA É PARA TODOS, ficaremos muito felizes em ter você em nosso time. Venha fazer parte da nossa história e da construção do nosso futuro.
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Responsabilidades e atribuições
- Desenvolver e implementar modelos de aprendizado de máquina e algoritmos para prever tendências, otimizar processos e fornecer insights acionáveis para o negócio.
- Liderar projetos de ciência de dados de ponta a ponta, colaborando com equipes multifuncionais, incluindo TI, marketing, finanças e operações.
- Analisar grandes volumes de dados estruturados e não estruturados para identificar padrões e tendências.
- Propor soluções inovadoras para problemas complexos de negócios utilizando técnicas estatísticas avançadas, como regressão, classificação, clustering, séries temporais, entre outras.
- Comunicar insights técnicos para públicos não técnicos, traduzindo resultados complexos em recomendações estratégicas claras.
- Coleta e Limpeza de Dados.
- Análise Exploratória de Dados.
- Manter-se atualizado com as últimas tendências e tecnologias em ciência de dados, aprendizado de máquina e inteligência artificial.
- Orientar e colaborar com cientistas de dados juniores e analistas de dados.
Requisitos e qualificações
- Experiência comprovada de no mínimo 5 anos como Cientista de Dados, Analista de Dados, ou funções similares.
- Proficiência em Python, R, SQL e outras linguagens de programação para análise de dados.
- Experiência com bibliotecas e frameworks de machine learning como TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, entre outros.
- Experiência em ambiente/serviços Cloud (GCP/AWS/AZURE) como Vertex, SageMaker, etc
- Forte conhecimento em estatística, modelagem preditiva, análise de séries temporais e técnicas de otimização.
- Conhecimento em esteiras AIOps e MLOps
- Experiência em big data (Hadoop, Spark) e ferramentas de visualização de dados (Tableau, Power BI, etc.).
- Capacidade comprovada de liderar projetos de dados do início ao fim e de colaborar de forma eficaz com equipes multifuncionais.
- Excelentes habilidades de comunicação, com capacidade de traduzir dados complexos em insights acionáveis.
Informações adicionais
Desejável:
- Conhecimento em engenharia de dados
- Certificação Machine Learning (preferencialmente GCP e/ou AWS)
Etapas do processo
- Etapa 1: Cadastro
- Etapa 2: Triagem
- Etapa 3: Avaliação de Perfil
- Etapa 4: Entrevista Gestor
- Etapa 5: Entrevista Cliente
- Etapa 6: Contratação
Vem trabalhar com a gente!
A LEEGA é referência em consultoria e outsourcing para soluções de Data Analytics .
Temos 14 ANOS de mercado e mais de 20 ANOS de experiência em soluções de Business Intelligence, Data Integration e Analytics, atendendo grandes empresas dos mais diversos segmentos do mercado e contamos com mais de 400 colaboradores.
Conquistamos capacidade técnica e reunimos as melhores pessoas para proporcionar aos nossos clientes a melhor experiência.
Brasileiros, com escritório de projetos, fábrica de software e centro de treinamento em São Paulo (capital) , atuação internacional com escritório também em Portugal, somos conhecidos por viver e respirar Analytics e Big Data, inovando nossa tecnologia, compartilhando conhecimento, evoluindo talentos e entregando VALOR.
Em nosso porftólio de serviços ofertamos consultoria especializada, alocação de profissionais, treinamento e desenvolvimento de soluções customizadas para Cloud Computing, Business Intelligence, Big Data, Data Analytics, Machine Learning, Inteligência Artificial, Data Quality, MDM, Governança de Dados e demais soluções de dados