A pessoa Cientista de Dados Sênior atuará em proximidade com as áreas de negócio, fornecendo insights proativos sobre tendências e previsibilidade de dados e respondendo a perguntas críticas. Além disso, deverá desenvolver, manter e aprimorar modelos customizados de Machine Learning e Deep Learning, garantindo a aplicação de técnicas avançadas de ciência de dados para resolver problemas complexos e apoiar decisões estratégicas da empresa. Experiência prévia com Inteligência Artificial Generativa é um diferencial, uma vez que será também responsável por desenvolver novas soluções, além de manter e aprimorar soluções existentes, utilizando RAG (Retriever-Augmented Generation), o framework LangChain e modelos de linguagem de Confidencial (Apenas para Cadastrados)de escala (LLMs), como os modelos da família GPT, Palm, Claude, entre outros.

🚀 Aqui você vai:

• Liderança técnica em ciência de dados: Atuar como referência técnica na equipe de ciência de dados, garantindo a qualidade e a robustez dos modelos e soluções desenvolvidas. Orientar e apoiar outros cientistas de dados em projetos complexos, sendo responsável por decisões técnicas estratégicas.
• Desenvolvimento de modelos e algoritmos e uso de Inteligência Artificial: Criar e aprimorar modelos estatísticos, algoritmos de aprendizado de máquina e técnicas avançadas de ciência de dados para resolver problemas de negócios. Integrar tecnologias como RAG, LangChain e LLMs à arquitetura de dados, propondo soluções inovadoras e eficientes.
• Colaboração com outras áreas: Trabalhar em parceria com equipes como pedagógico, marketing, finanças e operações para entender suas necessidades e traduzir esses requisitos em soluções técnicas. Ser capaz de responder a perguntas críticas do negócio utilizando dados.
• Análise e interpretação de dados: Realizar a análise de Confidencial (Apenas para Cadastrados)des volumes de dados, identificar tendências e padrões, e transformar esses insights em recomendações acionáveis para decisões estratégicas.
• Comunicação de resultados: Apresentar resultados e insights complexos de forma clara para a alta gestão e outras partes interessadas, utilizando visualizações de dados e relatórios técnicos que facilitem a compreensão dos impactos para o negócio.
• Inovação e melhoria contínua: Manter-se atualizado com as últimas inovações e tecnologias no campo de ciência de dados e IA, e aplicá-las de forma prática para melhorar continuamente as soluções desenvolvidas na empresa.
• Proficiência nas regras de negócio do Confidencial (Apenas para Cadastrados): Desenvolver uma compreensão profunda das regras de negócio e atuar como referência em cálculos e KPIs da empresa.