Descrição da vaga
A pessoa cientista de dados é capaz de fazer diversos estudos, análises e atuar em diversos projetos que respondam perguntas complexas. Uma carreira de ciência de dados no Confidencial (Apenas para Cadastrados) oferece uma oportunidade fantástica de aplicar conhecimentos e habilidades especializadas em uma área única, com uma base de evidências crescente.
Com a equipe bem integrada em toda a organização e envolvida em uma variedade de tarefas, você terá uma função altamente estimulante, que fará uma diferença real no processo de decisão de nossa empresa.
Esse cientista terá como foco prevenção à fraude nos diversos produtos e serviços oferecidos pelo Confidencial (Apenas para Cadastrados) e utilizará a plataforma de riscos para construção de estratégias e regras de prevenção.
Responsabilidades e atribuições
- Contribuir na criação e desenvolvimento de regras de prevenção a fraude considerando as variáveis e métricas existentes e novas que precisem ser criadas;
- Contribuir para que as transações aprovadas de maneira automática sejam as melhores (com menores índices de chargeback - fraude), para que as transações rejeitadas tenham o menor número possível de falso positivo e que a derivação das transações para análise manual sejam as que tenham o melhor custo/benefício;
- Trazer ideias e insights em relação a uso de dados externos (informações de bureaus, scores, entre outros);
- Tratará grandes quantidades de dados;
- Muita vontade de inovar junto, com muita determinação e comprometimento;
- Pensamento fora da caixinha e capacidade de inovar, sabe aquele sentimento de dono? Queremos que você se incomode profundamente com o "não resolvido" e "arregace as mangas" para encontrar a solução, tudo isso em time!
Requisitos e qualificações
• Graduação em Estatística, Matemática, Computação, Sistemas ou áreas correlatas;
• Experiência no uso de plataformas de prevenção a Fraude;
• Experiência na criação de estratégia/regras de prevenção à fraude;
• Fortes habilidades interpessoais;
• Apetite para aprender novas funções;
• Capacidade de trabalhar em projetos multifuncionais;
• Recursos de codificação (R, Python, etc.), e aprendizado de máquina são um diferencial;
• Recursos de visualização de dados (Looker, Tableau, etc) são um diferencial