Gerenciamento dos modelos de risco de crédito em produção:

·      Desenvolver e manter pipelines de dados eficientes e escaláveis, garantindo a qualidade, performance e sustentabilidade;

·      Execução periódica dos modelos de risco de crédito que são insumo para diversos processos chave da instituição;

·      Manutenção dos modelos em produção

Performance e Governança de dados:

·      Garantir a consistência, integridade e conformidade dos dados (inputs e outputs dos modelos), aplicando técnicas avançadas de validação e limpeza de dados;

·      Otimização de processamento;

·      Governança de versionamento de código;

·      Documentar e manter a linhagem e catalogação do dado;

·      Apoiar na organização dos dados da área de Risco de Crédito;

·      Identificar oportunidades de melhorias de processos internos

Cultura de dados:

·      Interagir com os diferentes papéis do processo de dados (outros engenheiros, cientistas de dados, analistas de negócio e engenheiros de software); 

·      Cultivar e disseminar a cultura de dados na Superintendência;

·      Organizar capacitações e mentorias para engenheiros mais juniores, focando no desenvolvimento do time;

·      Buscar constantemente a evolução técnica, melhoria contínua e inovação;

Análise de dados

·      Tradução de regras de negócio para a manipulação de dados;

·      Assumir um papel de liderança estratégica, influenciando a direção e a tomada de decisão baseada em dados.

·      Colaborar com os líderes de negócio para identificar oportunidades de aplicação de análises de dados na geração de insights estratégicos, contribuindo para o crescimento e sucesso da empresa.

·      Trabalhar em conjunto com os analistas e cientistas de dados para implementar técnicas avançadas de análise estatística, modelagem preditiva e machine learning