Na Stefanini, acreditamos no poder da colaboração. Co-criamos soluções inovadoras em parceria com nossos clientes, combinando tecnologia de ponta, inteligência artificial e a criatividade humana. Estamos na vanguarda da resolução de problemas de negócios, proporcionando impacto real em escala global.
Ao se juntar à Stefanini, você se torna parte de uma jornada global de transformação. Estamos empenhados em criar impacto positivo não apenas nos negócios, mas também na vida de nossos colaboradores. Se você procura uma oportunidade de crescimento profissional em uma empresa que valoriza inovação, respeito, autonomia e parceria, você encontra aqui!
Junte-se a nós e seja parte da mudança!
Responsabilidades e atribuições
- Atuar na Tribo de Investimentos, como apoio de outros analistas que já atuam na Squad;
- Atuar como um ponto de referência técnico para a equipe, orientando e acompanhando os desenvolvedores durante a implantação da solução;
- Realizar e documentar a especificação técnica dos projetos, garantindo que todos os requisitos sejam atendidos e que a documentação esteja atualizada e acessível para a equipe;
- Participar ativamente da modelagem de dados, criando e mantendo estruturas de dados eficientes que atendam às necessidades do projeto;
- Aplicar metodologias de desenvolvimento Ágil / Cascata, adaptando-se às necessidades do projeto e garantindo a entrega no prazo;
- Ter um entendimento sólido das etapas do desenvolvimento de sistemas, desde a concepção até a entrega e manutenção.
Requisitos e qualificações
Requisitos obrigatórios:
- Habilidade em trabalhar com equipe no formato de Tribo / Squad;
- Estar atuando ou ter atuado no papel de analista de sistemas recentemente;
- Acompanhar e orientar desenvolvedores na implantação da solução;
- Realizar e documentar especificação técnica;
- Modelagem de dados;
- Experiência em desenvolvimento na plataforma .NET;
- Conhecimento em outras linguagens como Oracle PLSQL, Angular e/ou Flutter;
- Metodologias de desenvolvimento Ágil / Cascata;
- Sólidos conhecimentos nas etapas do desenvolvimento de sistemas;
- Experiência em desenvolvimento/consumo de serviços (SOAP e REST);
- Conhecimento em GIT;
- Inglês intermediário.
Diferenciais:
- Experiência em soluções de Ipaas como Mulesoft ou semelhantes;
- Já ter atuado em empresas do mercado financeiro.
Informações adicionais
- Contratação CLT
- Atuação remota
Benefícios oferecidos:
🍛 Vale Alimentação ou Vale Refeição;
👨🏼🎓 Desconto em cursos, universidades e instituições de idiomas;
📚 Academia Stefanini - plataforma com cursos online, gratuitos, atualizados e com certificado;
🗣 Mentoring;
💉 Clube de vantagens para consultas e exames;
🏥 Assistência Médica;
🦷Assistência Odontológica;
👂🏾 Atendimento psicológico online ao colaborador
🛫 Clube de viagens;
🐶 Convênio para Pet;
e muito mais...
Etapas do processo
- Etapa 1: Cadastro
- Etapa 2: Entrevista RH
- Etapa 3: Entrevista Gestão
- Etapa 4: Contratação
WE ARE STEFANINI
Somos uma multinacional brasileira com mais de 30 anos de atuação no ecossistema de inovação.
Entregamos soluções eficazes que auxiliam os nossos clientes em suas jornadas digitais, sempre aplicando o nosso propósito de tornar a tecnologia um agente de mudança para um mundo melhor. Você quer transformar o futuro? A gente também. 🚀
| + de 40 países | + de 30 empresas no Grupo | + de 30 mil colaboradores | + de 80 soluções |
7 pilares guiam a nossa cultura, são eles:
⭐ Inovar com o cliente;
⭐ Fazer a diferença;
⭐ Liderar pelo exemplo;
⭐ Agir como empreendedor;
⭐ Ser ético e de acordo com o que fala;
⭐ Acreditar e respeitar as pessoas;
⭐ Ter humildade em aprender.
Acreditamos que a verdadeira mudança só pode ser alcançada quando observamos o mundo por diferentes perspectivas, aqui a inovação floresce em uma atmosfera de respeito mútuo, em que as ideias são ouvidas e valorizadas independentemente de raça, cor, orientação sexual, ascendência, religião, gênero, nacionalidade, identidade de gênero, deficiência ou idade. 💙 #WeAreStefanini #OrgulhoDeSerStefanini #CarreiraStefanini
🏆 Prêmio Innovative Workplaces Brasil 2023 pela MIT Technology Review Brasil.