A Leega é uma empresa focada no atendimento eficiente e inovador em seus clientes.
Isso não poderia ser diferente com o nosso principal combustível: as pessoas!
Nossa cultura é inspiradora e nossos valores estão presentes no dia a dia: ética e transparência, excelência de qualidade, trabalho em equipe, responsabilidade econômica, social e ambiental, relações humanas e credibilidade.
Buscamos profissionais inovadores que sejam movidos por desafios e focados em resultados.
Se você busca uma empresa dinâmica e parceira e que investe em seus colaboradores através de capacitação constante, a Leega é o lugar para você!
>> A LEEGA É PARA TODOS, ficaremos muito felizes em ter você em nosso time. Venha fazer parte da nossa história e da construção do nosso futuro.
Cadastre-se agora mesmo em nossas vagas!
Responsabilidades e atribuições
Descrição da Função:
- Atuar em Produtos de Dados com foco em Data&Analytics com exploração dos dados a fim de identificar insights que gerem valor para as Verticais de Negócios.
- Ter atuado no ramo de Seguros é um diferencial.
- Atuará no desenvolvimento de Dashboards em Power BI
- Promoverá manutenção em rotinas/pacotes existentes: extração,transformação e validação dados
- Forte atuação com SQL
- Levantamento de necessidade com as áreas de negócios e documentação
- Facilitar a comunicação das diferentes áreas frente aos projetos de BI e Bigdata
- Alinhar o ambiente corporativo de TI com as necessidades de negócios, padrões e melhores práticas de mercado
Formação Acadêmica:
- Graduação em áreas como Estatística, Matemática, Ciência da Computação, Engenharia, Economia, ou áreas relacionadas à análise de dados e tecnologia.
- Cursos complementares em Data Analytics, Business Intelligence (BI), ou Ciência de Dados (Diferencial).
Experiência Profissional:
- Experiência prévia em análise de dados, geração de relatórios ou trabalho com grandes volumes de informações.
- Experiência com manipulação e interpretação de dados, insights para tomada de decisão ou otimização de processos.
Requisitos e qualificações
Habilidades Técnicas:
- Atuação em projetos de Dataviz mínima de 5 anos.
- Linguagens de programação:
- Proficiência em linguagens como SQL para consultas de banco de dados e manipulação de dados.
- Linguagens de análise de dados, Python ou R para manipulação de dados, automação de processos e desenvolvimento de modelos.
- Ferramentas de visualização:
- Experiência com Tableau, Power BI, Looker ou Google Data Studio.
- Habilidades em Excel Avançado, incluindo uso de fórmulas complexas, tabelas dinâmicas e gráficos.
- Conhecimento em bancos de dados:
- Experiência com bancos de dados relacionais (MySQL, PostgreSQL) e não relacionais (MongoDB).
- Conhecimento Modelagem de dados - Básico:
- Conhecimento de técnicas de modelagem de dados, análise preditiva e algoritmos básicos de machine learning (para algumas posições mais avançadas).
- Conhecimento ETL (Extração, Transformação e Carga):
- Conhecimento de processos de ETL para preparar e integrar dados de diferentes fontes.
Análise e Interpretação de Dados:
- Capacidade analítica:
- Habilidade para interpretar dados, identificar padrões, tendências e fornecer insights acionáveis para o negócio.
- Definição de KPIs e métricas:
- Experiência em estabelecer e monitorar indicadores-chave de desempenho (KPIs) e métricas para acompanhamento de resultados.
- Aptidão para resolver problemas:
- Habilidade em realizar análises exploratórias de dados para resolver problemas de negócios.
Informações adicionais
Soft Skills:
- Comunicação:
- Habilidade para explicar análises complexas de maneira clara, tanto para equipes técnicas quanto para equipes não técnicas.
- Trabalho em equipe:
- Colaboração com equipes multifuncionais (produto, marketing, tecnologia) para entender as necessidades de dados e alinhar soluções.
- Atenção aos detalhes:
- Precisão ao trabalhar com grandes volumes de dados, garantindo qualidade e consistência nas análises.
- Curiosidade:
- Disposição para investigar novas tendências, ferramentas e técnicas de análise de dados.
Certificações (Desejáveis):
- Certificações em ferramentas de BI ou de análise de dados, como:
- Microsoft Certified: Data Analyst Associate e Google Data Analytics Certificate;
- Certificações em SQL e Python;
- Certificações em metodologias ágeis (Diferencial);
- Certificações Data Science (Diferencial).
Etapas do processo
- Etapa 1: Cadastro
- Etapa 2: Triagem
- Etapa 3: Avaliação de Perfil
- Etapa 4: Entrevista Gestor
- Etapa 5: Entrevista Cliente
- Etapa 6: Contratação
Vem trabalhar com a gente!
A LEEGA é referência em consultoria e outsourcing para soluções de Data Analytics .
Temos 14 ANOS de mercado e mais de 20 ANOS de experiência em soluções de Business Intelligence, Data Integration e Analytics, atendendo grandes empresas dos mais diversos segmentos do mercado e contamos com mais de 400 colaboradores.
Conquistamos capacidade técnica e reunimos as melhores pessoas para proporcionar aos nossos clientes a melhor experiência.
Brasileiros, com escritório de projetos, fábrica de software e centro de treinamento em São Paulo (capital) , atuação internacional com escritório também em Portugal, somos conhecidos por viver e respirar Analytics e Big Data, inovando nossa tecnologia, compartilhando conhecimento, evoluindo talentos e entregando VALOR.
Em nosso porftólio de serviços ofertamos consultoria especializada, alocação de profissionais, treinamento e desenvolvimento de soluções customizadas para Cloud Computing, Business Intelligence, Big Data, Data Analytics, Machine Learning, Inteligência Artificial, Data Quality, MDM, Governança de Dados e demais soluções de dados