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Quer impactar bilhões de vidas com dados?

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Na Confidencial (Apenas para Cadastrados), somos um time de apaixonados por tecnologia, com diferentes graus de experiência e conhecimento, diversas origens, e principalmente 100% motivados a levar inovação e inteligência para nossos clientes através das principais plataformas do mercado.

Responsabilidades e atribuições

O Administrador de Big Data será responsável por criar, manter e fazer performance tunning do ambiente de Big Data, com todos os seus componentes e sua complexidade. Essas atividades não são limitadas somente ao ambiente Produtivo, mas todos os ambientes que a empresa possuir de Cloudera Hadoop.

As micro atividades que compõem suas responsabilidades são: • Implementação e manutenção da infraestrutura Cloudera ou arquitetura em Cloud; • Alinhamento com o time de engenharia para propor e implantar novos ambientes de software e hardware requeridos, e também expandir ambientes já existentes; • Trabalhar com o time de entrega de dados para configurar novos usuários na infraestrutura. Isto inclui configurar usuários Linux, configurar o Kerberos e testar o acesso ao HDFS, Hive, Pig, MapReduce e Cloud para os novos usuários; • Manutenção do cluster assim como criação e remoção de nodes usando ferramentas como Ganglia, Nagios e outras; • Ajustes de desempenho de rotinas nos clusters de Hadoop, MapReduce e Cloud; • Monitorar a conectividade e segurança do cluster Hadoop, MapReduce e Cloud; • Gerenciar e revisar arquivos de log do Hadoop, MapReduce e Cloud; • Gerenciar e monitorar file system; • Suporte e manutenção de HDFS ou Data Lake; • Trabalhar em parceria com as equipes de infraestrutura, rede, banco de dados, aplicação e inteligência de negócios para garantir a alta qualidade e disponibilidade de dados; • Colaborar com os times de aplicação para instalar sistemas operacional e atualizações das soluções, patches e atualizações de versão quando necessário.

Requisitos e qualificações

• Implementação e manutenção da infraestrutura Cloudera ou arquitetura em Cloud; • Alinhamento com o time de engenharia para propor e implantar novos ambientes de software e hardware requeridos, e também expandir ambientes já existentes; • Trabalhar com o time de entrega de dados para configurar novos usuários na infraestrutura. Isto inclui configurar usuários Linux, configurar o Kerberos e testar o acesso ao HDFS, Hive, Pig, MapReduce e Cloud para os novos usuários; • Manutenção do cluster assim como criação e remoção de nodes usando ferramentas como Ganglia, Nagios e outras; • Ajustes de desempenho de rotinas nos clusters de Hadoop, MapReduce e Cloud; • Monitorar a conectividade e segurança do cluster Hadoop, MapReduce e Cloud; • Gerenciar e revisar arquivos de log do Hadoop, MapReduce e Cloud; • Gerenciar e monitorar file system; • Suporte e manutenção de HDFS ou Data Lake; • Trabalhar em parceria com as equipes de infraestrutura, rede, banco de dados, aplicação e inteligência de negócios para garantir a alta qualidade e disponibilidade de dados; • Colaborar com os times de aplicação para instalar sistemas operacional e atualizações das soluções, patches e atualizações de versão quando necessário. Experiência operacional em geral, tais como habilidades de resolução de problemas, boa compreensão da capacidade do sistema, gargalos, noções básicas de memória, CPU, OS, armazenamento e redes. As principais competências de um Administrador de Infraestrutura em Big Data incluem: • Boa compreensão de elementos de infraestrutura de maneira geral, como Rede, SO, Armazenamento, JVM, entre outros; • Habilidades de resolução de problemas, boa compreensão da capacidade do sistema, gargalos, noções básicas de memória, CPU, OS, armazenamento e redes; • Implementar um cluster Hadoop, componentes em Cloud, adicionar e remover nodes, manter a trilha de Jobs, monitorar partes críticas do cluster, configurar a alta disponibilidade do name-node; • Bom conhecimento em Linux; • Familiaridade com gerenciamento de configuração de código aberto e implementação de ferramentas como Puppet ou Chef e Scripts Linux.

Senioridade, excelente comunicação verbal e escrita; relacionamento com clientes

Informações adicionais

Benefícios:

• Vale transporte
• Vale Refeição
• Vale Alimentação
• Seguro saúde
• Plano odontológico
• Auxílio Creche
• Seguro de vida
• PLR
• Academy – Área focada no desenvolvimento de soft skills e hard skills afinal temos a preocupação que você continue se desenvolvendo.
• Curso de inglês e espanhol (in company) - Após 03 meses de empresa.
• Além disso nossa sede possui um ambiente descontraído com alguns diferenciais como: Mesa de pebolim, videogames e copa com comes e bebes disponíveis. 

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